Effizient
Erleichternd
Individuell
PDF und GAEB Verarbeitung mit Unterstützung künstlicher Intelligenz (KI)
Inhalte von Ausschreibungen im GAEB Format können nicht nur umfangreich sein, sie werden in der Regel auch als PDF Dokument bereitgestellt. Die Selektion und Zuordnung zu geeigneten Produkten, die im Rahmen der Ausschreibung angeboten werden können, ist geprägt von manuellem Aufwand und Fehlerpotenzial. Mit unserer KI Lösung erhält der Vertrieb eine Vorschlagsliste von Produkten sortiert nach dem Grad der Übereinstimmung. Als Liste werden die aus dem Ausschreibungstext extrahierten Produktmerkmale angezeigt. Über Vergleichsoperatoren werden Abweichungen sichtbar. Gefundene Produktmerkmale werden optisch hervorgehoben zur direkten Identifikation. Die performante Texterkennung nutzt optimierte Algorithmen.
Unsere KI-Lösung erleichtert Ihren Arbeitsalltag.
Verarbeitung von Ausschreibungen im PDF- und GAEB-Format (aktuell X83, D83, P83 und P93)
Erstellung einer Liste von Produktvorschlägen aufgrund der ausgeschriebenen Anforderungen
Übersicht über den Bearbeitungszustand der Projekte auf Team-Ebene
Ermittlung der für den Nutzer relevanten Ausschreibungspositionen
Sortierung der Produktvorschläge nach Übereinstimmungsgrad mit Ausschreibung
Erstellung eines digitalen Masters, wenn mehrere Ausschreibungsdokumente zu einem Projekt vorliegen
Bestimmung des Ursprungs eines Ausschreibungstextes (auch für neutrale Ausschreibungstexte)
Kennzeichnung der gefundenen
Merkmale im
Ausschreibungstext
Navigation zwischen Leseansicht des Ausschreibungsdokuments und der Positionsbearbeitung in einer Applikation
- Daten werden automatisiert verarbeitet
- Teamsichten auf den Arbeitsvorrat
- „Eigene Projekte“ als persönlicher Arbeitsvorrat
- Alle definierten Informationen werden genutzt und dargestellt
- Mit KI Unterstützung sind die Daten analysiert und logisch angereichert
- Grafische Darstellung der Informationen
- Für den Bearbeitungszustand können KPI definiert werden
- Zutreffende Positionen werden ermittelt
- Vorklassifizierung der relevanten Positionen nach Hersteller
- Segmentierung der Positionen
- Relevante und potentielle Positionen werden angezeigt
- Die entsprechenden PDF Dokument sind jederzeit über die Leseansicht einsehbar
- Produktvorschlag mit dem höchsten Übereinstimmungsgrad
- Anreicherung mit Produktstammdaten, Preisen, Beständen usw. möglich
- Absprung zur Fundstelle der Position in dem PDF Dokument
- Vorschlagsliste von Produkten sortiert nach Übereinstimmungsgrad
- Auflistung der aus dem Ausschreibungstext extrahierten Produktmerkmale
- Über Vergleichsoperatoren werden Abweichungen sichtbar
- Texterkennung durch optimiert Algorithmen
- Hervorheben der gefunden Merkmale im Text
- Liste ist um individuelle Produktvorschläge erweiterbar